Yapay zekâ yatırımlarının hızlanması veri merkezlerinin elektrik ihtiyacını hızla artırıyor. S&P Global verilerine göre ABD'deki büyük ölçekli veri merkezlerinin şebekeden çektiği güç 2025'te yüzde 25 artarak 64,4 gigavata ulaştı ve 2020'den bu yana yaklaşık üç katına çıktı.
Yapay zekâ sektöründe çip yatırımları büyürken veri merkezlerinin ihtiyaç duyduğu elektrik, sektörün karşı karşıya kaldığı en önemli altyapı sorunlarından biri haline geliyor.
ELEKTRİK TALEBİ 64,4 GİGAVATA ULAŞTI
S&P Global bünyesindeki 451 Research verilerine göre ABD'de hyperscale, kiralık ve kripto madenciliği veri merkezlerine şebekeden sağlanan güç 2025 yılında yüzde 25 arttı.
Veri merkezlerinin toplam elektrik talebi yaklaşık 64,4 gigavata ulaşırken bu rakam 2020'deki seviyenin yaklaşık üç katına çıktı.
TAHMİNLERİN DE ÜZERİNE ÇIKTI
Gerçekleşen elektrik tüketimi daha önce yapılan tahminleri de aştı.
S&P Global'in Haziran 2025'teki tahmininde veri merkezlerinin 2025 sonuna kadar bilgi işlem ekipmanları, soğutma, aydınlatma ve diğer sistemler için yaklaşık 58 gigavat güce ihtiyaç duyacağı hesaplanmıştı.
Gerçekleşen 64,4 gigavatlık talep bu tahminin yaklaşık 6,4 gigavat üzerinde kaldı.
2030'A KADAR NEREDEYSE İKİ KATINA ÇIKABİLİR
S&P Global Market Intelligence, yapay zekâ kullanımının farklı sektörlere yayılmasıyla ABD'deki veri merkezlerinin elektrik talebinin 2025-2030 döneminde yaklaşık iki katına çıkmasını bekliyor.
Şirketin değerlendirmesine göre temel sorun yalnızca yeterli elektriğin üretilmesi değil, bu elektriği veri merkezlerine ulaştıracak iletim, dağıtım ve şebeke bağlantılarının yeterli hızda kurulması.
ŞİRKETLER KENDİ ELEKTRİK ÇÖZÜMLERİNE YÖNELİYOR
Şebeke bağlantılarındaki gecikmeler veri merkezi işletmecilerini tesis içinde veya şebekenin arkasında kurulabilecek enerji çözümlerine yöneltiyor.
S&P Global'in sektör çalışmalarında doğal gaz üretimi, batarya depolama sistemleri ve yenilenebilir enerji kaynaklarının veri merkezlerinin elektrik ihtiyacını karşılamak amacıyla birlikte değerlendirildiği belirtiliyor.
AI EĞİTİMİ ELEKTRİK YÜKÜNÜ DEĞİŞTİRİYOR
Yapay zekâ modellerinin eğitimi geleneksel bilgi işlem faaliyetlerinden farklı elektrik tüketim profilleri oluşturuyor.
S&P Global, batarya depolama sistemlerinin yapay zekâ eğitimi sırasında oluşabilen ani ve değişken elektrik yüklerini dengelemek amacıyla kullanılabilecek teknolojiler arasında bulunduğunu belirtiyor.