McKinsey & Company, şirketleri yapay zekâ ajanlarının yükselen maliyeti konusunda uyardı. Araştırmaya göre aynı görevi yerine getiren farklı AI ajanları arasında maliyet farkı 30 kata kadar çıkabiliyor. Şirketlerin yüzde 60’ı ise önümüzdeki yıl AI harcamalarını artırmayı planlıyor.
Şirketlerin yapay zekâ yatırımları büyürken, yeni nesil AI ajanlarının maliyeti de teknoloji bütçelerinde daha görünür hale geliyor.
McKinsey & Company’nin araştırmasına göre, yalnızca metin üreten yapay zekâ araçlarına kıyasla AI ajanlarının çalıştırılması çok daha pahalı olabiliyor. Bunun temel nedeni, ajanların yalnızca yanıt üretmek yerine bir görevi baştan sona tamamlamak için çok sayıda işlem gerçekleştirmesi.
Aynı görevde maliyet 30 kat değişebiliyor
AI ajanları çoğu zaman birden fazla adımdan oluşan süreçleri kendi başına yürütüyor. Ancak aynı hedefe ulaşmak için farklı ajanların kullandığı yöntemler ve tükettiği işlem kapasitesi büyük ölçüde değişebiliyor.
McKinsey’nin çalışmasına göre farklı yapay zekâ ajanlarının aynı işi tamamlama maliyeti arasında 30 kata kadar fark oluşabiliyor.
McKinsey kıdemli ortağı Lari Hämäläinen, şirketler açısından bu durumun operasyonel maliyetlerin öngörülmesini zorlaştırdığına dikkat çekiyor.
Şirketlerin üçte biri bütçesinin yüzde 10’undan fazlasını AI’a ayırıyor
McKinsey’nin 2026 State of AI araştırmasına göre şirketlerin yaklaşık üçte biri teknoloji ve iletişim bütçelerinin yüzde 10’dan fazlasını yapay zekâya harcıyor.
Araştırmaya katılanların yüzde 60’ı önümüzdeki yıl AI harcamalarını daha da artırmayı planladığını belirtti.
Her beş şirketten yaklaşık biri ise yapay zekâ harcamalarının işletme maliyetleri üzerinde baskı oluşturmaya başladığını söyledi.
Yazılım ekiplerinde maliyet daha da yüksek
McKinsey’ye göre maliyet baskısının en belirgin olduğu alanlardan biri yazılım geliştirme ekipleri.
Kodlama süreçlerini otomatikleştirmek için kullanılan AI ajanları, çok sayıda adımı peş peşe çalıştırdığı için yüksek miktarda token tüketiyor. Bu da özellikle yoğun kullanımda şirketlerin AI faturalarını hızla büyütebiliyor.
Şirketler AI kullanımına sınır koymaya başladı
Son bir yılda birçok şirket çalışanlarını daha fazla yapay zekâ kullanmaya teşvik ederken, artan maliyetler bu yaklaşımın yeniden gözden geçirilmesine yol açıyor.
Amazon, çalışanların AI token kullanımını karşılaştırmak için oluşturduğu şirket içi sıralama sistemini kapattı. Coinbase ve Salesforce gibi şirketlerin de yükselen maliyetler nedeniyle yapay zekâ kullanımına çeşitli sınırlamalar getirmeye başladığı belirtiliyor.
Verimlilik artıyor ancak maliyet hesabı kritik
McKinsey’nin başka bir çalışmasına göre agentic AI sistemleri, bazı dönüşüm ve operasyon süreçlerinde insanların harcadığı zamanı yüzde 35 ila yüzde 40 azaltabiliyor.
Bazı görevlerde zaman tasarrufunun yüzde 70’in üzerine çıkabildiği belirtiliyor.
Ancak McKinsey, şirketlerin yalnızca sağlanan verimliliğe değil, bu verimliliğin hangi maliyetle elde edildiğine de odaklanması gerektiğini vurguluyor.
AI’da yeni soru: Ne kadar değer üretiyor?
Yapay zekâ yatırımlarında yeni dönem, “AI kullanıyor muyuz?” sorusundan “AI harcadığımız paranın karşılığını veriyor mu?” sorusuna doğru kayıyor.
McKinsey yöneticileri, şirketlerin önümüzdeki 12 ay içinde yapay zekâ ajanlarının maliyetini, sağladığı verimlilikle birlikte çok daha yakından ölçmek zorunda kalacağını belirtiyor.